Prednosti:
* Visoka izvedba: Julia je poznata po svojoj nevjerojatnoj brzini, često parirajući ili čak nadmašujući prevedene jezike poput C i Fortran. To se postiže kompilacijom točno na vrijeme (JIT), koja dinamički optimizira kod tijekom izvođenja.
* Dinamičko tipkanje: Julijino dinamičko tipkanje omogućuje fleksibilan razvoj koda i brzu izradu prototipova. Ne morate unaprijed specificirati vrste podataka, što olakšava eksperimentiranje i pisanje sažetog koda.
* Opće namjene: Julia je svestran jezik prikladan za različite primjene, uključujući znanstveno računalstvo, analizu podataka, strojno učenje, računalstvo visokih performansi i web razvoj.
* Lako za naučiti: Programerima koji poznaju druge jezike kao što su Python, Ruby ili MATLAB, Julijina je sintaksa relativno laka za razumijevanje.
* Bogati ekosustav: Julia se može pohvaliti rastućom zajednicom i sveobuhvatnim ekosustavom paketa (Julia paketi) koji pruža alate za različite zadatke.
* Metaprogramiranje: Julia omogućuje moćne mogućnosti metaprogramiranja, omogućujući programerima da manipuliraju kodom tijekom izvođenja i stvaraju jezike specifične za domenu (DSL).
* Paralelno i distribuirano računalstvo: Julia se ističe u paralelnom i distribuiranom računalstvu, što ga čini prikladnim za obradu podataka velikih razmjera i složene simulacije.
Protiv:
* Relativno novo: Iako stječe popularnost, Julia je još uvijek relativno mlad jezik u usporedbi s etabliranim jezicima poput Pythona ili Jave. To može značiti manji skup programera i manje uspostavljenih knjižnica u nekim područjima.
* Ograničeno usvajanje: Unatoč svojim prednostima, Julia tek treba postići široko prihvaćanje u mainstreamu. To može dovesti do manje zajednice i manje mogućnosti zapošljavanja u usporedbi s drugim jezicima.
* Prekomerni troškovi izvedbe: Iako Julijina JIT kompilacija općenito rezultira brzim kodom, tijekom početne faze kompilacije može doći do gubitka performansi.
* Zrelost ekosustava: Dok se ekosustav paketa Julia brzo širi, još uvijek dostiže zrelost Pythonovog ekosustava u smislu širine i dubine dostupnih paketa.
Općenito:
Julia je izvrstan izbor za projekte koji zahtijevaju visoke performanse, dinamično tipkanje i svestran jezik. Njegove prednosti čine ga idealnim alatom za znanstveno računalstvo, analizu podataka i strojno učenje. Međutim, njegova relativna mladost i ograničeno usvajanje mogu biti razmatranje za neke projekte.
U zaključku, koliko je Julia super ovisi o vašim specifičnim potrebama i prioritetima. Ako vam je prioritet brzina, fleksibilnost i moćan jezik za znanstveni i podatkovno intenzivan rad, Julia je izvrstan izbor. Ako trebate jezik s većom zajednicom programera i opsežnim bibliotekama u određenim domenama, možda biste trebali razmotriti druge opcije.