1. Zvučna zbirka :Zvučni valovi se prikupljaju pomoću mikrofona ili drugog uređaja za snimanje. Mikrofon te valove pretvara u električne signale.
2. Obrada signala :Električni signali se obrađuju kako bi se uklonili šumovi i druge neželjene komponente. Različite tehnike obrade signala mogu se primijeniti za poboljšanje kvalitete glasovnog signala i izdvajanje relevantnih značajki.
3. Izdvajanje značajki :Pretprocesirani glasovni signal se analizira kako bi se izdvojile značajne značajke koje se mogu koristiti za detekciju glasa. Ove značajke mogu uključivati visinu tona, formante, energiju banke filtera i druge akustičke parametre.
4. Otkrivanje glasovne aktivnosti (VAD) :VAD algoritmi koriste se za prepoznavanje razdoblja govorne aktivnosti u audio signalu. To pomaže u razlikovanju govornih segmenata od negovornih segmenata, poput pozadinske buke.
5. Identifikacija govornika :Nakon što se identificiraju segmenti govora, mogu se primijeniti tehnike identifikacije govornika za utvrđivanje identiteta govornika. To uključuje usporedbu izdvojenih glasovnih značajki s onima pohranjenima u bazi podataka poznatih govornika.
6. Odlučivanje :Na temelju sličnosti između izdvojenih značajki glasa i pohranjenih predložaka, donosi se odluka o identitetu govornika. Sustav daje izlaz, kao što je ime ili identifikacijski broj, ili rezultat vjerojatnosti koji pokazuje razinu povjerenja u identifikaciju.
Proces detekcije glasa uključuje kombinaciju obrade signala, izdvajanja značajki, klasifikacije i tehnika donošenja odluka za točno prepoznavanje i identifikaciju glasova.