1. Otkrivanje objekata :Video modeli se mogu uvježbati da detektiraju i lokaliziraju određene objekte ili entitete unutar video okvira. Ovo se često koristi za zadatke kao što su praćenje objekata, detekcija osoba ili detekcija vozila u nadzornim sustavima ili samovozećim automobilima.
2. Praćenje objekata :Video modeli mogu se koristiti za praćenje objekata u više video okvira za praćenje njihovog kretanja i ponašanja. Ta je sposobnost ključna za aplikacije poput vizualnog nadzora, analize kretanja i proširene stvarnosti.
3. Klasifikacija radnje :Video modeli mogu klasificirati ljudske radnje ili događaje na temelju vizualnih informacija iz videa. Ovo se koristi za zadatke kao što su prepoznavanje gesta, prepoznavanje aktivnosti ili analiza ponašanja u područjima kao što su sport, zdravstvena skrb i interakcija između čovjeka i računala.
4. Segmentacija scene :Video modeli mogu segmentirati video u značajne regije, kao što su objekti u prvom planu, pozadina i određena područja slike od interesa. To omogućuje bolje razumijevanje videosadržaja i može se koristiti za zadatke poput uređivanja videa, virtualne stvarnosti i 3D rekonstrukcije.
5. Otkrivanje događaja :Video modeli mogu se koristiti za otkrivanje specifičnih događaja ili aktivnosti unutar video sekvence. To može biti korisno za zadatke kao što su nadzor, sportska analiza i praćenje prometa.
6. Sažetak videozapisa :Video modeli mogu generirati kraće verzije ili sažetke videozapisa, bilježeći ključne trenutke ili važan sadržaj dok izostavljaju nebitne dijelove. Ovo se obično koristi za pregledavanje videozapisa, društvenih medija i sažetaka vijesti.
7. Titlovi videozapisa :Video modeli mogu generirati tekstualne opise ili naslove za video sadržaj, opisujući vizualne informacije i događaje koji se događaju u videu. To može poboljšati pristupačnost i poboljšati korisničko iskustvo, posebno za osobe s oštećenjem vida.
8. Generacija videozapisa :Video modeli mogu se koristiti za generiranje novog video sadržaja, uključujući sintetičke videozapise ili stilizirane efekte. Ovo se često koristi u kreativne svrhe, umjetničke projekte ili generiranje podataka o obuci za druge zadatke strojnog učenja.
9. Poboljšanje kvalitete videa :Video modeli mogu se primijeniti za poboljšanje kvalitete postojećih videozapisa, kao što je smanjenje šuma, izoštravanje detalja ili rješavanje sadržaja niske razlučivosti. Ovo je važno za video obradu, restauraciju i distribuciju.
Ovo je samo nekoliko primjera zadataka koje video modeli mogu obavljati. Područje video obrade i modeliranja kontinuirano se razvija, s novim tehnikama i modelima koji se pojavljuju kako bi se omogućile naprednije aplikacije povezane s videom.